Grundlagen des Cloud Data Engineering: Erstellen moderner Datenpipelines

Jedes moderne Unternehmen ist auf saubere, zugängliche Daten angewiesen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Dennoch bleibt der Aufbau der Systeme zur Bereitstellung dieser Daten eine große Herausforderung. Der erste Schritt, um ein erfolgreicher Datenexperte zu werden, ist zu verstehen, wie Cloud-Services zum Aufnehmen, Transformieren und Speichern von Daten genutzt werden können. Dieser reine Textkurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Entwerfen grundlegender Datenarchitekturen. Sie erfahren, wie Sie mit branchenüblichen Cloud-Technologien von Rohdatenquellen zu strukturierten, abfragebereiten Datenressourcen übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Rollen, Verantwortlichkeiten und grundlegenden Begriffe des Core Data Engineering - Erkunden Sie Cloud-Speicheroptionen und wählen Sie die richtigen Datenbankmodelle für Ihre Workloads aus - Entwerfen Sie Batch- und Streaming-Daten-Pipelines mit Diensten wie Dataflow und Pub / Sub - Abfragen und Analysieren von riesigen Datensätzen effizient mit BigQuery - Wenden Sie moderne Lakehouse-Architekturkonzepte an, um Data Warehousing und Data Lakes zu vereinheitlichen - Implementieren Sie Grundlagen der Pipeline-Orchestrierung, um Ihre Daten-Workflows zu automatisieren und zu überwachen Sie beginnen mit wesentlichen Definitionen und Datenlebenszykluskonzepten, bevor Sie zu Architekturszenarien übergehen. Durch schriftliche Erläuterungen und strukturierte Design-Übungen lernen Sie, robuste Datenpipelines von der Aufnahme bis zur Analyse zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, angehende Dateningenieure und IT-Profis, die in cloudbasierte Datenrollen wechseln möchten, ohne dass vorherige Cloud- oder Datentechnikerfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud Data Engineering.