Distribuzione del modello serverless su AWS e GCP

Sfruttando i servizi gestiti serverless, puoi mettere in produzione i tuoi modelli in modo rapido, sicuro e conveniente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e le fasi pratiche della distribuzione di modelli serverless. Passerai dalla comprensione della serializzazione di base dei modelli alla distribuzione di API pronte per la produzione su AWS Lambda e GCP Cloud Run, con le best practice moderne per MLOps. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura di base dell'hosting di modelli serverless; Configurare AWS Lambda e GCP Cloud Run per l'inferenza di apprendimento automatico; Distribuire modelli containerizzati per superare i limiti di storage serverless. Gestire gli avvii a freddo e ottimizzare le prestazioni per le previsioni in tempo reale; Integrare i gateway API per esporre i modelli Il corso inizia con le definizioni essenziali e i concetti di architettura prima di guidarti attraverso gli scenari di distribuzione passo dopo passo su entrambe le principali piattaforme cloud. Imparerai attraverso spiegazioni chiare, ripartizioni concettuali e passaggi di configurazione scritti.Progettato per i principianti data scientist, ingegneri software e appassionati di cloud che cercano di distribuire i loro primi modelli senza una profonda esperienza DevOps, questo corso non richiede alcuna conoscenza precedente dell'infrastruttura cloud. Inizia a leggere oggi stesso per colmare il divario tra lo sviluppo del machine learning e la distribuzione cloud.