Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji i nowoczesnych aplikacji
Poznaj podstawowe pojęcia generatywnej sztucznej inteligencji, sprawdź, czym różni się ona od tradycyjnego uczenia maszynowego, i odkryj nowoczesne wzorce aplikacji.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, budujemy i rozwiązujemy problemy.Zrozumienie podstawowych zasad tej technologii jest niezbędne dla każdego, kto chce poruszać się po nowoczesnym krajobrazie cyfrowym.
Ten kurs tekstowy prowadzi od absolutnego początkującego do pewnego praktyka, który rozumie, jak działają modele generatywne, czym różnią się od tradycyjnego uczenia maszynowego i jak są stosowane w rzeczywistych scenariuszach.Zdobędziesz jasne ramy koncepcyjne dużych modeli językowych, sieci neuronowych i nowoczesnych architektur AI.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe różnice między tradycyjnym uczeniem maszynowym a generatywną AI.
- Poznaj architekturę dużych modeli językowych (LLM) i sposób generowania tekstu i mediów.
- Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby kierować modelami AI w kierunku dokładnych i użytecznych wyników.
- Poznaj podstawowe pojęcia nowoczesnych wzorców AI, takich jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i bazy danych wektorowych.
- Zidentyfikuj praktyczne przypadki użycia i strategie wdrażania generatywnej AI w różnych branżach.
- Zbadaj względy etyczne, ograniczenia i wytyczne dotyczące odpowiedzialnego korzystania z technologii AI.
Zaczynając od podstawowych definicji i kluczowej terminologii, przejdziesz przez uporządkowane wyjaśnienia tekstowe i przewodniki koncepcyjne.Materiał przechodzi płynnie od mechaniki teoretycznej do praktycznych wzorców aplikacji, zapewniając zbudowanie solidnych podstaw intelektualnych.
Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, profesjonalistów i początkujący programiści bez wcześniejszego doświadczenia w dziedzinie danych lub programowania.
Rozpocznij swoją podróż w świat sztucznej inteligencji i zacznij rozumieć technologię kształtującą naszą przyszłość już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje (2)
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja