Kubernetes Chaos Engineering を活用したアプリケーションの可用性検証

コンテナ化されたアプリケーションが突然のインフラストラクチャ障害を乗り越えられるかどうかを、どうやって知るのでしょうか？現代のクラウド環境では、回復力をテストするために障害が発生するのを待つのは危険な戦略です。 このコースでは、カオスエンジニアリングの核となる原則を紹介し、ストレス下でアプリケーションの可用性をプロアクティブに検証する方法を教えます。まず、定常状態（steady-state）と回復力メトリクスの基本的な定義から始め、実践的で段階的な実験設計へと進みます。明確な文書による説明と構造化された構成例を通じて、安全に障害を注入し、システム動作を観察し、自動化された回復戦略を実装する方法を学びます。 学習内容：カオスエンジニアリングの核となる原則と定常状態の検証の概念を理解する。Podおよびノード障害をシミュレートするためのターゲットを絞ったカオス実験を設定および実行する。システムメトリクスとアプリケーションログを分析し、継続的な可用性を検証する。ユーザーに影響を与える前に劣化を検出するための最新の可観測性プラクティスを実装する。予期せぬインフラストラクチャの混乱に対処するための自動化された回復ポリシーを設計する。 このコースは、不可欠な用語と構造的な概念から始まり、最初のカオス実験を計画、実行、分析する段階的なプロセスへと導きます。このコースは、より回復力のあるシステムを構築したいソフトウェア開発者、システム管理者、およびDevOpsの初心者向けに設計されています。カオスエンジニアリングツールの事前の経験は必要ありません。今日から、あらゆる障害に耐えられる堅牢なシステムの構築を始めましょう。