Pengenalan pada AI Generatif: Dasar dan Aplikasi
Demitologi kecerdasan buatan generatif, memahami bagaimana hal ini berbeda dari machine learning tradisional, dan menjelajahi pola aplikasi modern.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Kecerdasan buatan yang generatif mengubah cara kita bekerja, memecahkan masalah, dan menciptakan konten, namun memahami bagaimana cara kerjanya bisa terasa berat. Kursus berbasis teks ini membahas konsep inti dari model generatif dalam format yang jelas dan mudah diakses, membantu Anda membangun pemahaman dasar yang kuat dari teknologi yang menakjubkan ini. Dengan membaca pelajaran terstruktur kami, Anda akan berubah dari pengamat yang penasaran menjadi profesional yang paham bagaimana model generatif dirancang, dilatih, dan digunakan. Anda akan mempelajari kosakata dan kerangka konseptual yang diperlukan untuk mendiskusikan, mengevaluasi, dan merencanakan implementasi AI generatif di industri mana pun. Apa yang akan Anda pelajari: - Mengerti perbedaan mendasar antara AI generatif dan pembelajaran mesin tradisional. - Mengeksplorasi arsitektur inti dari Model Bahasa Besar dan bagaimana mereka memproses informasi. - Belajar dasar-dasar rekayasa cepat untuk memandu model AI menuju keluaran yang akurat dan berguna. - Temukan pencarian-ditambahkan generasi (RAG) dan bagaimana menghubungkan model ke data eksternal. - Mengetahui kasus penggunaan dunia nyata, pertimbangan etika, dan keterbatasan teknologi generatif. - Evaluasi alat dan platform modern yang digunakan untuk membangun dan menerapkan aplikasi generatif. Kami mulai dengan terminologi penting dan konteks sejarah kecerdasan buatan sebelum bergerak ke mekanika jaringan saraf dan model transformator. Terakhir, Anda akan menjelajahi pola arsitektur praktis seperti RAG dan penyesuaian, mempersiapkan Anda untuk berpartisipasi dalam inisiatif AI modern. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula, profesional bisnis, dan pengembang bercita-cita tinggi tanpa pengalaman pemrograman atau machine learning sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun pengetahuan dasar Anda tentang AI generatif.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
13,99 โฌ
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur