مقدمة في نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي

يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) تشكيل طريقة بناء البرمجيات وتحليل البيانات والتواصل، ولكن البدء يتطلب فهم التكنولوجيا الأساسية الكامنة وراءه. ترشدك هذه الدورة النصية عبر المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) دون مصطلحات معقدة. ستنتقل من مراقب فضولي إلى شخص يفهم كيفية تدريب هذه النماذج القوية، وكيفية معالجتها للغة، وكيفية توجيهها بفعالية. من خلال تعلم آليات prompt engineering وأنماط تصميم التطبيقات الحديثة، ستكتسب المفردات والإطار المفاهيمي اللازمين للعمل بثقة مع التقنيات التوليدية. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية، ومراحل التدريب، وقدرات نماذج اللغة الكبيرة الحديثة. - تطبيق تقنيات prompt engineering العملية واستراتيجيات الضبط للحصول على مخرجات نموذجية يمكن التنبؤ بها. - استكشاف أساسيات Retrieval-Augmented Generation (RAG) لربط النماذج بالبيانات الخارجية. - تعلم كيف تساعد vector databases و embeddings نماذج LLMs في استرداد المعلومات السياقية. - تحديد حالات الاستخدام الرئيسية والقيود والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي في سيناريوهات العالم الحقيقي. تبدأ الدورة بالتعاريف التأسيسية وتاريخ نمذجة اللغة، ثم تنتقل إلى تقنيات التوجيه (prompting) العملية، وتختتم بنظرة عامة على معماريات التطبيقات الحديثة. وهي مصممة للمبتدئين تمامًا والمطورين ومديري المنتجات الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI) من الألف إلى الياء، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانات نماذج اللغة الكبيرة والبدء في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.