Python Asyncio Grundlagen: Verwalten von Blocking I/O
Meistern Sie die Grundlagen von Pythons Async- und Ereignisschleifen, um reaktionsschnelle und leistungsstarke Anwendungen zu erstellen.
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Über diesen Kurs
Haben Ihre Python-Anwendungen mit langsamen E/A-Vorgängen zu kämpfen, die zu nicht reagierenden Schnittstellen oder ineffizienter Ressourcennutzung führen? Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der asynchronen Programmierung in Python, sodass Sie Anwendungen entwerfen und implementieren können, die mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen, ohne zu blockieren, und ihre Reaktionsfähigkeit und Effizienz erheblich verbessern.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen synchronen und asynchronen Programmierparadigmen.
* Erfahren Sie, wie sich die globale Interpretersperre (GIL) von Python auf die Gleichzeitigkeit und die Vorteile asynchroner E / A auswirkt.
* Beherrschen Sie die Schlüsselwörter `async` und `await`, um Coroutinen effektiv zu definieren und auszuführen.
* Anwenden der `asyncio`-Bibliothek, um Ereignisschleifen zu verwalten und gleichzeitige Aufgaben zu orchestrieren.
* Identifizieren und refactoren Sie häufige Blockierungsvorgänge in Ihrem Code, um nicht blockierende Muster zu nutzen.
* Üben Sie die Implementierung asynchroner Netzwerkanforderungen und Dateioperationen für eine verbesserte Anwendungsreaktionsfähigkeit.
* Erfassen Sie moderne Muster für die Strukturierung asynchroner Python-Anwendungen, einschließlich grundlegender Fehlerbehandlung und Aufgabenverwaltung.
Beginnend mit grundlegenden Konzepten, führt der Kurs durch praktische Beispiele, die Sie zum Schreiben Ihrer ersten asynchronen Programme und zur Integration in reale Szenarien führen. Dieser Kurs richtet sich an Python-Anfänger, die asynchrone Programmierparadigmen verstehen und implementieren möchten, um effizientere und reaktionsschnellere Anwendungen zu erstellen. Es sind keine Vorkenntnisse mit `asyncio` oder paralleler Programmierung erforderlich.
Erstellen Sie noch heute schnellere und robustere Python-Anwendungen.
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2 Std. 48 Min. praktische Inhalte
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Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
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