Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero comprender cómo funcionan realmente puede resultar abrumador. Este curso desmitifica los conceptos centrales detrás de estos potentes sistemas de IA sin requerir conocimientos previos de matemáticas avanzadas o informática. Pasará de ser un observador curioso a un profesional informado que comprende la mecánica, los casos de uso y las limitaciones de los modelos de lenguaje modernos. Al estudiar definiciones fundamentales y patrones actuales de la industria, construirá una base sólida para trabajar con tecnologías de IA generativa. Lo que aprenderá: * Definir qué son los Modelos de Lenguaje Grandes y cómo se diferencian del aprendizaje automático tradicional; * Explorar la arquitectura fundamental de la IA generativa y los modelos transformer; * Comprender los conceptos básicos de la ingeniería de prompts para guiar eficazmente las salidas del modelo; * Identificar los principios centrales de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y cómo mejora la precisión del modelo; * Analizar las limitaciones comunes de los LLMs, incluidas las alucinaciones y los sesgos; * Aplicar prácticas de IA ética y estrategias de implementación responsable en su trabajo. El curso comienza con terminología esencial y la historia del procesamiento del lenguaje antes de pasar a aplicaciones prácticas, técnicas de prompting y patrones arquitectónicos modernos como RAG. Leerá explicaciones estructuradas y analizará escenarios del mundo real para consolidar su aprendizaje. Este curso está diseñado completamente para principiantes sin necesidad de conocimientos previos de codificación, aprendizaje automático o antecedentes técnicos. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de la IA generativa y construir su conocimiento fundamental de los modelos de lenguaje grandes.