Grundlagen großer Sprachmodelle und Prompt Engineering

Large Language Models (LLMs) verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Aber das Verständnis ihrer Funktionsweise ist der erste Schritt zur Nutzung ihres wahren Potenzials. Dieser textbasierte Kurs entmystifiziert die Kernkonzepte hinter modernen KI-Modellen, ohne einen Hintergrund in der Informatik zu erfordern. Sie werden vom neugierigen Beobachter zum selbstbewussten Anwender von generativer KI. Sie lernen, wie diese Modelle Informationen verarbeiten und wie schriftliche Anweisungen für eine optimale Leistung strukturiert werden. Durch das Lesen unserer strukturierten Erklärungen und die Analyse von Beispielen aus der Praxis bauen Sie eine solide konzeptionelle Grundlage in Künstlicher Intelligenz auf. Sie werden erforschen, wie LLMs trainiert werden, wie sie Text generieren und wie sie ihr Verhalten effektiv steuern können, um praktische Aufgaben in Ihren beruflichen oder persönlichen Projekten zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur, Terminologie und Mechanik von Large Language Models. - Erkunden Sie verschiedene, reale Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering- und Tuning-Techniken an, um genaue, hochwertige Ausgaben zu erhalten. - Identifizieren Sie die Einschränkungen, Halluzinationsrisiken und ethischen Überlegungen von LLMs. - Lernen Sie die Grundkonzepte moderner KI-Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Dieser Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Definitionen, bevor Sie durch praktisches Prompt-Design und moderne Bereitstellungsstrategien geführt werden. Es ist vollständig für Anfänger konzipiert und erfordert keine vorherige Programmier- oder Machine-Learning-Erfahrung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine starke Grundlage für generative KI zu schaffen und Ihre technischen Kenntnisse zu erweitern.