Kaggle ve Colab Kullanarak CNN'ler ile Görüntü Sınıflandırma

Birçok hevesli makine öğrenimi uygulayıcısı, derin öğrenme pratiği yapmak için doğru hesaplama kaynaklarını ve veri kümelerini bulmakta zorlanmaktadır. Bu kurs, ücretsiz bulut tabanlı ortamlar ve herkese açık veri depoları kullanarak ilk evrişimsel sinir ağlarınızı oluşturmak ve eğitmek için net bir yol sunar. Temel görüntü veri yapılarını anlamaktan, derin öğrenme modellerini başarıyla eğitmeye ve değerlendirmeye geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Evrişimsel Sinir Ağlarının (CNN'ler) temel mimarisini ve piksel verilerini nasıl işlediklerini anlayın; Harici veri kümelerine doğrudan API aracılığıyla erişmek için bulutta barındırılan not defterlerini yapılandırın; Eğitim, doğrulama ve test için görüntü veri kümelerini hazırlayın ve ön işleyin; Görüntüleri farklı kategorilere ayırmak için özel CNN modelleri oluşturun; Eğitim performansını izlemek ve aşırı uyumu önlemek için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, bilgisayar görüşü ve bulut tabanlı geliştirme ortamlarının temel kavramlarıyla başlar ve ardından veri hazırlığı, model mimarisi tasarımı ve eğitim yürütme konularında size rehberlik eder. Bu kurs, Python hakkında temel bilgiye sahip ve görüntü verileriyle çalışmaya başlamak isteyen makine öğrenimi ve veri bilimi alanındaki yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. İlk görüntü sınıflandırma modelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.