Excel ile Öncelikli Modelleme ve Tahmin

Veri merkezli bir dünyada, gelecekteki eğilimleri tahmin etme yeteneği her profesyonel için hayati bir beceridir.Bu kurs, geçmiş verileri tanıdık hesap tablosu ortamlarını kullanarak nasıl harekete geçirilebilir içgörülere dönüştüreceğinizi öğreten öngörülmüş modellemede sağlam bir temel sağlar. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan, gerçek dünya sorunlarını çözen pratik modeller uygulamaya geçeceksiniz. Veri paternlerini nasıl yorumlayacağınızı ve sonuçlarınızı nasıl doğrulayacağınızı öğrenerek, kanıta dayalı tavsiyeler vermek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Tahminli modelleme yaşam döngüsü temel ilkeleri ve terminolojisini anlamak - Değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlamak ve ölçmek için lineer gerileme tekniklerini öğrenin - Tarihsel eğilimlere dayalı gelecek değerleri tahmin etmek için zaman dizileri tahminini uygulayın - Model doğruluğu için gerekli veri temizleme ve hazırlık tekniklerini uygulama - Güvenilirliği sağlamak için modern ölçümler kullanarak model performansını değerlendirin - Modern hesap tablosu fonksiyonlarını kullanarak verimli veri işleme paternlerini uygulayın Kurs, regression ve forecasting iş akışlarının ayrıntılı yazılı açıklamalarına geçmeden önce, temel tanımlamalar ve analizin kavramsal çerçevesiyle başlar. Açık metin tabanlı talimatlar ve mantık odaklı egzersizler yoluyla öğreneceksiniz. Bu ders, karmaşık programlamada bir geçmişi olmadan öngörü becerilerini geliştirmek isteyen yeni başlayanlar ve umut vadeden analistler için tasarlanmıştır. Modellemede önceden bir deneyim gerekmez. Tahmin edici analiz araç takımınızı bugün oluşturmaya başlayın.