Interni e Ottimizzazione delle Prestazioni di Java HashMap โ€” WalkSelf
โฑ 2 h 42 min ๐Ÿ“š 27 lezioni

Interni e Ottimizzazione delle Prestazioni di Java HashMap

Padroneggia il funzionamento interno delle HashMap in Java, dagli algoritmi di hashing e risoluzione delle collisioni all'ottimizzazione della memoria e ai moderni miglioramenti delle prestazioni.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Capire come funzionano le strutture dati "sotto il cofano" รจ ciรฒ che separa gli sviluppatori medi dagli ingegneri orientati alle prestazioni. La HashMap รจ una delle strutture dati piรน utilizzate nello sviluppo Java, eppure i suoi meccanismi interni rimangono un mistero per molti. Questo corso solo testuale demistifica il modo in cui le coppie chiave-valore vengono archiviate, recuperate e gestite in memoria. Passerete dal semplice utilizzo delle HashMap alla previsione del loro comportamento, all'ottimizzazione delle loro prestazioni e alla scrittura di codice Java altamente efficiente. Attraverso chiare spiegazioni scritte e analisi strutturate del codice, acquisirai una comprensione concettuale profonda dell'allocazione della memoria e della complessitร  algoritmica. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'hashing, degli hash code e di come funziona il calcolo dell'indice in Java. - Analizzare le strutture dei bucket, i nodi delle liste concatenate e come le strategie di risoluzione delle collisioni prevengono la perdita di dati. - Padroneggiare i meccanismi di ridimensionamento (resizing), i fattori di carico (load factors) e come i calcoli della soglia (threshold calculations) influenzano le prestazioni. - Esplorare la moderna "treeification", imparando come e quando i bin passano dalle liste concatenate agli alberi bilanciati. - Applicare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni, inclusa la scelta di capacitร  iniziali ottimali per ridurre al minimo l'overhead. - Esercitarsi nell'analisi della complessitร  temporale e dell'impronta di memoria (memory footprints) per le operazioni Map comuni. Questo corso inizia con concetti fondamentali di archiviazione basata su hash prima di guidarti passo dopo passo attraverso la logica del codice sorgente Java sottostante, assicurandoti di costruire un modello mentale robusto della gestione della memoria. รˆ progettato specificamente per gli sviluppatori Java che desiderano approfondire le proprie competenze di ingegneria backend. Non รจ richiesto un background avanzato in algoritmi, sebbene sia consigliata una familiaritร  di base con la sintassi Java. Inizia a leggere oggi per scrivere applicazioni Java piรน veloci e piรน efficienti in termini di memoria.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
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  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
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  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
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  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
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  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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