Ölçeklenebilir Machine Learning için TensorFlow Feature Columns

Ham verileri machine learning modellerine hazırlamak, genellikle herhangi bir veri bilimi iş akışının en çok zaman alan kısmıdır. Bu yalnızca metinden oluşan kurs, TensorFlow kullanarak yapılandırılmış veri ön işlemede size rehberlik ederek yerel geliştirmeden üretim ortamlarına sorunsuz bir şekilde ölçeklenen güçlü boru hatları oluşturmanızı sağlar. Ham sayı ve metin tablolarını optimize edilmiş model girdilerine nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Yapılandırılmış veri temsilinin temel mekaniğini anlayarak, karmaşık özellikleri kolaylıkla işleyen daha temiz, sürdürülebilir eğitim kodları yazacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - TensorFlow'da yapılandırılmış veri temsilinin temel kavramlarını anlama - Sürekli değişkenleri işlemek için sayısal, kovalanmış (bucketized) ve gösterge (indicator) sütunlarını yapılandırma - Kelime dağarcığı listeleri, hash'ler ve kimlik eşlemeleri kullanarak kategorik sütunlar oluşturma - Değişkenler arasındaki karmaşık etkileşimleri yakalamak için çaprazlanmış (crossed) özellik sütunları tasarlama - En iyi performans için tf.data API'sini kullanarak modern veri boru hattı en iyi uygulamalarını uygulama - Yapılandırılmış girdi özelliklerini kullanarak eksiksiz bir machine learning modeli oluşturma ve eğitme Bu kurs, pratik uygulama kalıplarına geçmeden önce sağlam bir teorik temele sahip olmanızı sağlayacak şekilde, özellik mühendisliğinin temel tanımları ve çekirdek kavramlarıyla başlar. Kodunuzu maksimum verimlilik için nasıl yapılandıracağınızı öğrenerek, basit sayısal dönüşümlerden karmaşık kategorik gömmelere (embeddings) ve özellik çaprazlamalarına doğru ilerleyeceksiniz. Bu kurs, TensorFlow'daki veri ön işleme iş akışlarını geliştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki machine learning mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. İleri düzey matematiksel altyapı veya önceden deep learning deneyimi gerekmez. Daha temiz, daha verimli ve yüksek derecede ölçeklenebilir machine learning boru hatları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.