Implantação de machine learning sem servidor com o AWS API Gateway

Obter um modelo de machine learning para fazer previsões em um notebook é uma coisa, mas torná-lo acessível ao mundo é onde o valor real reside. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de transformar seus modelos treinados em APIs sem servidor prontas para produção. Você fará a transição do desenvolvimento de modelos locais para a implantação baseada em nuvem, aprendendo a envolver modelos em funções leves sem servidor e expô-los com segurança a aplicativos externos para lidar com solicitações de previsão do mundo real com eficiência. O que você aprenderá: compreender os fundamentos da arquitetura sem servidor, APIs REST e como o AWS Lambda interage com o API Gateway; configurar funções do AWS Lamda para carregar modelos de machine learning e executar inferência em dados recebidos; criar e proteger endpoints de API REST usando o API Gate para lidar com solicitações POST; aplicar otimização moderna Implemente a segurança básica da API, o monitoramento e o controle de versão do modelo para manter sua implantação robusta. O curso começa com conceitos fundamentais de arquitetura de nuvem e design de API antes de passar para explicações escritas passo a passo e exercícios de código estruturado para implantar seu primeiro modelo. Projetado para cientistas de dados iniciantes, desenvolvedores de software e entusiastas da nuvem, este curso não requer experiência prévia em infraestrutura de nuvem. Comece a ler hoje mesmo para preencher a lacuna entre o desenvolvimento de machine learning e a implantação na nuvem.