Esplorazione e Preprocessing dei Dati per Deep Learning con Keras

Prima di costruire un potente modello di deep learning, devi padroneggiare il passaggio critico che consuma la maggior parte del tempo di un data scientist: la preparazione dei dati. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i flussi di lavoro essenziali di lettura, esplorazione e preprocessing di dataset grezzi utilizzando Python, pandas e Keras. Imparerai a trasformare dati disordinati del mondo reale in formati puliti e strutturati che le reti neurali possono elaborare in modo efficiente. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di preparazione dei dati e la terminologia del deep learning; * Leggere e analizzare vari formati di dati utilizzando pandas; * Identificare e gestire valori mancanti, outlier e duplicati; * Codificare caratteristiche categoriche e scalare dati numerici per prestazioni ottimali del modello; * Suddividere i dataset in set di addestramento, validazione e test; * Caricare dati pre-elaborati direttamente nei modelli Keras. Il corso inizia con strutture dati di base e definizioni fondamentali, quindi ti guida attraverso analisi scritte passo dopo passo, e si conclude con la preparazione dei tuoi dati puliti per una rete neurale Keras. Questo corso è progettato per principianti che desiderano costruire una solida base nella preparazione dei dati senza alcuna esperienza pregressa di deep learning. Inizia oggi a padroneggiare l'arte del preprocessing dei dati.