Bereitstellung von Python-Web-Apps mit Flask, Gunicorn und NGINX — WalkSelf
⏱ 2 Std. 30 Min. 📚 25 Lektionen

Bereitstellung von Python-Web-Apps mit Flask, Gunicorn und NGINX

Erfahren Sie, wie Sie Ihre lokalen Flask-Projekte auf einem Live-, sicheren Produktionsserver mit Gunicorn, NGINX und SSL-Verschlüsselung bereitstellen.

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Über diesen Kurs

Die Erstellung einer Webanwendung ist nur die halbe Miete. Um sie sicher in die Hände der Benutzer zu legen, ist eine solide Bereitstellungsstrategie erforderlich. Der Übergang von einer lokalen Entwicklungsumgebung zu einem sicheren Live-Produktionsserver kann sich oft überwältigend anfühlen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Bereitstellung von Python-Webanwendungen. Sie erfahren, wie Sie eine produktionsbereite Umgebung konfigurieren, Ihre Anwendung sichern und sicherstellen, dass sie den realen Datenverkehr zuverlässig verarbeiten kann. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Produktionsbereitstellungen, einschließlich WSGI-Server und Reverse Proxies. - Konfigurieren Sie Gunicorn, um Ihre Flask-Anwendung effizient zu bedienen. - Richten Sie NGINX als Reverse Proxy ein, um eingehenden Web-Traffic und statische Dateien zu verarbeiten. - Sichern Sie Ihre Live-Anwendung mit SSL/TLS-Zertifikaten für verschlüsselte HTTPS-Kommunikation. - Verwalten Sie Umgebungsvariablen und Anwendungsgeheimnisse sicher in einer Produktionsumgebung. - Implementieren Sie grundlegende Containerisierungskonzepte, um Ihre Bereitstellungen hochgradig reproduzierbar zu machen. Sie lernen zunächst die grundlegenden Konzepte von Webservern, WSGI und Reverse Proxies kennen. Anschließend gehen Sie anhand von klaren schriftlichen Erläuterungen und praktischen Konfigurationsbeispielen zum Einrichten von Gunicorn, Konfigurieren von NGINX und Sichern Ihrer Live-Website über. Dieser Kurs richtet sich an Python-Anfänger und angehenden DevOps-Ingenieure, die eine einfache Web-App entwickelt haben und lernen möchten, wie sie online gehostet werden. Lesen Sie weiter und bringen Sie Ihre Python-Anwendungen noch heute live.

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