Büyük Ölçekli Veri için I/O-Verimli Algoritmalar Tasarlamak — WalkSelf
★ 4.0 (6) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs

Büyük Ölçekli Veri için I/O-Verimli Algoritmalar Tasarlamak

Sisteminizin ana belleğini aşan devasa veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek için dış bellek ve önbellek unutkan algoritmalarını tasarlamayı ve analiz etmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri kümeleri üstel olarak büyürken, geleneksel bellek algoritmaları verilerin RAM'e sığmadığında zorlanıyor. Yüksek performanslı sistemler inşa etmek için, yazılım mühendisleri ve veri uzmanları yavaş depolama erişimini en aza indirmek ve veri hareketini optimize etmek için nasıl anlamaları gerekiyor. Bu ders, dış bellek ve önbellek unutkan algoritmalarının ilkelerini anlatıyor. Standart algoritmalara yazmaktan, modern bellek hiyerarşisi boyunca veri aktarımını optimize eden, büyük ölçekli veritabanları, dosya sistemleri ve veri boru hatları için performansı önemli ölçüde artıran sistemleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - RAM, SSD ve modern NVMe depolama arasındaki farklar da dahil olmak üzere hafıza hiyerarşisinin temel sınırlarını anlayın. - Algoritmaları dış bellek modeli kullanarak analiz ederek disk I/O işlemlerini ölçmek ve en aza indirmek. - Verimli veri kurtarma için B-ağaçları ve ara bellek havuzları gibi temel dış bellek veri yapılarını tasarlayın. - El ayarlaması olmadan çeşitli önbellek boyutları üzerinde verimli çalışan algoritmalar yazmak için önbelleğe unutkan tasarım ilkelerini uygulayın. - Log-Structured Merge (LSM) ağaçları ve geleneksel B-ağaçları da dahil olmak üzere modern veritabanı motorlarında kullanılan modern depolama paradigmalarını karşılaştırın. Hafıza hiyerarşileri ve I / O maliyetleri temel kavramlarıyla başlarsınız, sonra çekirdek dış hafıza veri yapıları, dış sıralama teknikleri ve modern veritabanı depolama mimarileri ilerler. Detaylı yazılı açıklamalar ve algoritmik yürüyüşler yoluyla, sadece CPU döngüleri yerine veri transferi açısından hesaplama hakkında düşünmeyi öğreneceksiniz. Bu ders, yüksek performanslı veri işlemesini anlamak isteyen yazılım geliştiricileri, bilgisayar bilimi öğrencileri ve veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Kesin temellerle başladığımız için, dış bellek algoritmaları ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Modern, büyük ölçekli veri sistemlerini güçlendiren algoritmaları bugün öğrenmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Yorumlar (6)

Miguel Aguilar CR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Ekim 2026

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Valentina López PE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 27 Ağustos 2026

Oldukça bilgilendiriciydi. Pratik uygulama örneklerini sevdim, ancak ilk kurulum beklediğimden uzun sürdü.

عادل DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 18 Ağustos 2026

Genel olarak iyi. Bazı kısımlar beklediğimden biraz daha hızlıydı ama örnekler yardımcı oldu. Genelde sağlam bir kurs.

Carina Olsen NO Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 25 Temmuz 2026

Genel olarak sağlam bir kurs. Bazı kısımlar biraz yavaştı ama gösterilen pratik uygulamalar çok faydalıydı. Zamanına göre iyi değer.

정우진 KR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Haziran 2026

İyi bir girişti. Yapı mantıklıydı ama temel örneklerin ötesinde daha fazla uygulamalı alıştırma olmasını isterdim.

Eduardo Soto PE
★ 4 · 26 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim