Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Основы архитектуры устройств смарт-Интернета вещей
Освоите основные принципы встроенных систем, интеграции датчиков и безопасных протоколов связи для разработки собственных подключенных устройств.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Интернет вещей (IoT) формирует то, как мы взаимодействуем с физическим миром, превращая ежедневные предметы в интеллектуальные системы, основанные на данных. Но для создания успешного умного устройства требуется прочно понять, как аппаратное и программное обеспечение и подключение работают вместе. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции архитектуры IoT, перейти от базовых определений оборудования к разработке безопасных современных подключенных систем.
В этом курсе вы узнаете, как выбирать и координировать микроконтроллеры, датчики и коммуникационные модули для решения реальных проблем. Мы развеем мифы о физическом и цифровом слоях Интернета вещей, обеспечивая понимание того, как данные собираются, обрабатываются и передаются безопасно.
Что вы узнаете:
- Понять основную терминологию IoT, архитектуры микроконтроллеров и роль встроенных систем.
- Анализ интеграции датчиков и исполнительных устройств для успешного объединения физического и цифрового миров.
- Оценка коммуникационных протоколов, сравнение вариантов низкой мощности, таких как BLE и LoRaWAN, со стандартными Wi-Fi и сотовыми сетями.
- Применять основные принципы безопасности для защиты данных устройства и предотвращения несанкционированного доступа к сети.
- Изучите современные концепции краевых вычислений, узнайте, как устройства обрабатывают данные локально, чтобы уменьшить пропускную способность и задержку.
Мы начнем с основ встроенного оборудования и основной терминологии, а затем перейдем к сбору данных, подключению и современным методам обработки данных. Через четкие объяснения и письменные концептуальные упражнения вы разработаете практическое мышление для проектирования умных устройств.
Этот курс предназначен для начинающих, начинающих энтузиастов оборудования и разработчиков программного обеспечения, которые хотят понять физическую сторону Интернета вещей, без предварительного опыта инженерной работы.
Начните изучать основы архитектуры умных устройств уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Интеграция SAP с облаком: базовый проект интеграции.
Сертификат
Практика
300 L
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Azure Chaos Engineering: создание устойчивых приложений с Chaos Studio
Сертификат
Практика
300 L
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы облачной инфраструктуры: основные службы и управление ресурсами
Сертификат
Практика
300 L
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы разработки облачных платформ с реальными проектами
Сертификат
Практика
300 L
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство