Grundlagen der KI: Ein Leitfaden für den ISO/IEC 22989-Standard — WalkSelf
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Grundlagen der KI: Ein Leitfaden für den ISO/IEC 22989-Standard

Lernen Sie die standardisierten Konzepte, Terminologien und Lebenszyklusmodelle der Künstlichen Intelligenz kennen, um Ihre Projekte an globalen Rahmenbedingungen auszurichten.

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Über diesen Kurs

Da künstliche Intelligenz in jede Branche integriert wird, ist die Etablierung einer gemeinsamen, standardisierten Sprache für eine klare Kommunikation, Compliance und Risikomanagement entscheidend. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Kernkonzepte der KI ein, die durch die Linse des weltweit anerkannten ISO/IEC 22989 Standards betrachtet werden. Sie erhalten ein strukturiertes Verständnis der KI-Terminologie, der Systemlebenszyklen und der funktionalen Komponenten, sodass Sie KI-Technologien mit Zuversicht diskutieren, implementieren und steuern können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die offiziellen standardisierten Definitionen von KI, maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken. - Erkunden Sie die Lebenszyklusphasen des KI-Systems vom ersten Design und der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung und Instandsetzung. - Identifizieren Sie die wichtigsten funktionalen Komponenten von KI-Systemen und deren Interaktion. - Lernen Sie die standardisierte Terminologie für moderne KI-Muster, einschließlich generativer Modelle und LLM-Konzepte. - Analysieren Sie die Prinzipien der KI-Vertrauenswürdigkeit, einschließlich Transparenz, Kontrollierbarkeit und Bias-Mitigation. - Wenden Sie standardkonforme Frameworks an, um grundlegende KI-Risiken und die Governance der Organisation zu bewerten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Schlüsselterminologie, bevor Sie Systemarchitekturen, Datenüberlegungen und ethische KI-Prinzipien durchlaufen. Sie werden durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Szenario-basierte Übungen vorankommen, die Ihr Lernen verstärken sollen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Geschäftsleute, Projektmanager und IT-Koordinatoren, die eine solide, nicht technische Einführung in KI-Standards suchen, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind. Bauen Sie noch heute eine standardisierte Grundlage für künstliche Intelligenz auf.

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Häufige Fragen

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