Deep Learning con ML.NET per sviluppatori .NET

Integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali non richiede più il passaggio a un linguaggio di programmazione o ecosistema diverso. Per gli sviluppatori C#, ML.NET fornisce un modo nativo e robusto per sfruttare reti neurali avanzate direttamente all'interno del tuo codebase esistente. Questo corso basato sul testo ti guida attraverso il processo di implementazione di modelli di deep learning per attività complesse come la classificazione di immagini e l'elaborazione del testo. Inizierai comprendendo i concetti fondamentali delle pipeline di machine learning, le rappresentazioni tensoriali e le astrazioni delle reti neurali. Successivamente, esplorerai come importare modelli pre-addestrati ed eseguire inferenze in modo efficiente utilizzando codice C# nativo. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura principale delle pipeline ML.NET e le strutture dati tensoriali; * Integrare modelli TensorFlow e PyTorch pre-addestrati nelle applicazioni C#; * Elaborare e preparare set di dati di immagini per il consumo da parte delle reti neurali; * Implementare flussi di lavoro di classificazione del testo utilizzando il trasferimento di apprendimento avanzato; * Configurare l'accelerazione hardware moderna e le ottimizzazioni in fase di esecuzione per l'inferenza del modello. Questo corso inizia con definizioni di base e terminologia chiave di machine learning prima di guidarti attraverso modelli di implementazione passo-passo ed esercizi pratici di codice. È progettato specificamente per gli sviluppatori .NET che desiderano espandere le proprie competenze nell'AI, senza richiedere alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia a leggere oggi stesso per portare le capacità di deep learning direttamente nei tuoi progetti .NET.