Ingestione dei dati su AWS: creazione di pipeline affidabili

Ogni moderna applicazione basata sui dati si basa su una solida base di dati puliti e tempestivi. Comprendere come spostare in modo sicuro ed efficiente i dati da varie fonti in AWS è un'abilità fondamentale per qualsiasi aspirante professionista dei dati.Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingestione dei dati su AWS. Passerai dalla comprensione della terminologia di base del trasferimento dei dati alla progettazione di flussi di lavoro di ingestione resilienti e convenienti utilizzando approcci di streaming batch e in tempo reale. Cosa imparerai: Comprendere le differenze fondamentali tra i modelli di acquisizione dei dati in batch e in streaming; Configurare i servizi di acquiso gestiti, inclusi Database Migration Service (DMS) e AppFlow; Implementare flussi di lavoro di acquisto programmabili utilizzando i comandi Glue e Redshift COPY; Orchestrare pipeline di dati complesse utilizzando EventBridge e Managed Data Services. Flussi di lavoro per Apache Airflow (MWAA); elaborazione dei dati in streaming in tempo reale con Kinesis e Managed Streaming per Azure Kafka (MSK); applicazione di moderne strategie di governance dei dati, evoluzione degli schemi e ottimizzazione dei costi alle pipeline. Il corso inizia con i concetti fondamentali di spostamento e archiviazione dei dati, quindi passa a spiegazioni scritte passo-passo delle soluzioni AWS gestite, programmabili e in streaming.Rafforzerai le tue conoscenze attraverso riassunti completi e quiz concettuali scritti alla fine di ogni sezione. Questo corso è progettato per i data engineer principianti, i professionisti del cloud e gli sviluppatori che desiderano stabilire una solida base nelle pipeline di dati AWS, senza che sia necessaria alcuna esperienza di ingestione precedente.