Data Science serverless su AWS: distribuzione di pipeline scalabili

La transizione a un'architettura serverless consente di concentrarsi esclusivamente sull'analisi dei dati e sulla distribuzione dei modelli, mentre il cloud gestisce l'infrastruttura sottostante. Questo corso di solo testo ti guida attraverso i concetti fondamentali del serverless computing su misura specificamente per i flussi di lavoro dei dati, aiutandoti a trasformare gli script grezzi in pipeline automatizzate ed economicamente efficienti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti serverless fondamentali e la terminologia dell'infrastruttura cloud. - Distribuisci il codice di elaborazione dei dati in modo efficiente utilizzando le funzioni AWS Lambda. - Orchestra flussi di lavoro e pipeline di dati a più passaggi utilizzando AWS Step Functions. - Elaborare grandi set di dati utilizzando AWS SDK per panda e moderne tecniche di dataframe. - Configurare il monitoraggio, la registrazione e l'osservabilità di base per le applicazioni serverless. - Applicare strategie di ottimizzazione dei costi per mantenere le pipeline di dati altamente efficienti. Inizierai padroneggiando i concetti chiave del cloud e le definizioni di base prima di immergerti in guide scritte strutturate.Attraverso chiare spiegazioni testuali e pratici snippet di codice, imparerai a costruire, connettere e monitorare robuste soluzioni di dati serverless passo dopo passo. Questo corso è progettato per data scientist, analisti e sviluppatori che sono nuovi all'architettura cloud, senza richiedere alcuna esperienza precedente senza server.Inizia a leggere oggi per creare pipeline di dati scalabili e a bassa manutenzione nel cloud.