Integration von Azure-Diensten mit Cosmos DB für die Datenverwaltung

Moderne Cloud-Anwendungen erfordern mehr als nur einen Ort zum Speichern von Daten. Sie erfordert Echtzeit-Suche, sofortige Analysen und nahtlose ereignisgesteuerte Pipelines. Wenn Sie das volle Potenzial Ihrer Cloud-Datenbank ausschöpfen möchten, ist es wichtig zu lernen, wie Sie sie mit Zusatzdiensten verbinden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Erweiterung von Cosmos DB, um reaktionsschnelle, datengesteuerte Architekturen zu erstellen. Sie lernen, die Lücke zwischen transaktionalen Datenbanken, Suchmaschinen und analytischen Plattformen mit branchenüblichen Integrationsmustern zu schließen. Was Sie lernen: Verstehen der Kernarchitektur von Cosmos DB und ihrer Integrations-Touchpoints; Konfigurieren von Azure Cognitive Search, um eine KI-gesteuerte Volltextsuche in Ihren Datenbankdokumenten zu ermöglichen; Implementieren von Synapse Link, um nahezu Echtzeitanalysen ohne Auswirkungen auf die Transaktionsleistung auszuführen; Integrieren ereignisgesteuerter Pipelines mit Kafka Stellen Sie den Data API Builder bereit, um sichere REST- und GraphQL-Endpunkte sofort verfügbar zu machen. Wir beginnen mit den grundlegenden Konzepten verteilter Datenbanken und Integrationsarchitekturen. Von dort aus gehen Sie durch strukturierte, schrittweise schriftliche Erklärungen und praktische Konfigurationsszenarien, die demonstrieren, wie Sie jeden Service mit Cosmos DB verbinden. Dieser Kurs richtet sich an Datenbankadministratoren, Cloud-Entwickler und Dateningenieure, die sich noch nicht mit der Integration von Cosmos DB auskennen und ihre Kenntnisse im Bereich Cloud-Datenmanagement erweitern möchten. Es ist keine vorherige Integrationserfahrung erforderlich. Lesen Sie weiter, um Ihre Transaktionsdatenbank in eine vollständig integrierte Cloud-Datenplattform zu verwandeln.