Projeto de Sistemas com Aprendizagem em Contexto e RAG

A engenharia de software moderna requer cada vez mais a integração de grandes modelos de linguagem em sistemas escaláveis e prontos para produção. Para fazer isso de forma eficiente, os desenvolvedores devem dominar os padrões de aprendizagem em contexto e geração aumentada por recuperação (RAG) para fornecer comportamentos de IA precisos e específicos de domínio. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais de projetar sistemas orientados a IA. Você passará da compreensão das interações básicas do modelo de linguagem para o planejamento de arquiteturas robustas e sensíveis ao contexto que recuperam e utilizam dados externos com segurança em tempo real. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental da aprendizagem contextual e da engenharia rápida. - Projete pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar bancos de dados externos a modelos de linguagem. - Configurar bancos de dados vetoriais e mecanismos de pesquisa semântica para recuperação eficiente de informações. - Aplique princípios de design de sistema para gerenciar latência, limites de taxa e cache em arquiteturas de IA. - Avalie o desempenho do sistema usando padrões modernos de observabilidade e teste. - Pratique a elaboração de projetos arquitetônicos para aplicativos de IA escalonáveis, seguros e econômicos. Você começará com as definições principais e a mecânica dos modelos de linguagem antes de progredir para a ingestão de dados, indexação de vetores e orquestração de pipeline. Através de passos arquitetônicos escritos e exercícios conceituais, você aprenderá a estruturar todos os componentes de um sistema RAG pronto para produção. Este curso é projetado para engenheiros de software, arquitetos de sistemas e iniciantes técnicos ansiosos para construir sistemas de IA modernos. Não é necessária experiência prévia com machine learning ou treinamento de modelos. Comece a ler hoje para dominar os padrões de arquitetura que moldam o futuro do desenvolvimento de software.