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โฑ 2 h 42 min๐ 27 lezioni
Regression Testing per applicazioni di IA generativa affidabili
Scopri come creare set di dati di valutazione, applicare metriche di punteggio moderne e integrare i test di regressione nei tuoi flussi di lavoro per garantire output IA coerenti e sicuri.
๐ฌIstruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
๐Inizia quando vuoi Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
๐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Le applicazioni di IA generativa sono notoriamente imprevedibili, rendendo difficile garantire che gli aggiornamenti di prompt o modelli non interrompano le funzionalitร esistenti.I test di regressione forniscono il framework strutturato necessario per misurare, valutare e mantenere la qualitร dei tuoi output di IA nel tempo. Stabilendo pipeline di valutazione sistematiche, puoi distribuire gli aggiornamenti in tutta sicurezza senza preoccuparti di guasti silenziosi o prestazioni ridotte.
In questo corso, passerai dal test manuale e ad hoc degli output del modello di linguaggio alla creazione di flussi di lavoro di test di regressione automatizzati. Scoprirai come rilevare sistematicamente le regressioni, valutare la qualitร della risposta e mantenere elevati standard di affidabilitร per le tue applicazioni guidate dall'IA attraverso esercizi scritti strutturati e analisi del codice.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi fondamentali dei test di regressione specificamente adattati per gli output generativi di AI e modelli di linguaggio.
- Crea set di dati di valutazione rappresentativi per testare la tua applicazione contro diversi scenari del mondo reale.
- Applicare moderne metriche di punteggio, tra cui somiglianza semantica, rilevamento della tossicitร e valutazione delle allucinazioni.
- Implementare il modello di valutazione "LLM-as-a-judge" per automatizzare complesse valutazioni della qualitร .
- Integrare i framework di test nelle pipeline CI / CD automatizzate per la garanzia della qualitร continua.
- Analizza i risultati dei test per iterare in sicurezza su prompt e parametri del modello senza interrompere le funzionalitร esistenti.
Questo corso inizia con la terminologia essenziale, i concetti di base e le definizioni fondamentali della valutazione generativa dell'IA, quindi progredirร attraverso spiegazioni scritte dettagliate e frammenti di codice pratici che dimostrano come costruire suite di test, applicare metriche programmatiche e automatizzare l'intero ciclo di vita della valutazioni.
Questo corso รจ progettato per sviluppatori di software, ingegneri QA e professionisti della tecnologia che desiderano portare la disciplina ingegneristica all'IA generativa.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con test AI o apprendimento automatico avanzato.
Leggi questa guida per stabilire una pipeline di test automatizzata e affidabile per i tuoi progetti di IA generativa.
Cosa otterrai
๐Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
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โพ๏ธAccesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
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๐ธRimborso entro 14 giorni Senza domande
โกBreve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
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