Progetti di machine learning rapidi con AWS SageMaker JumpStart

AWS SageMaker JumpStart offre un percorso più rapido, che consente di distribuire modelli pre-addestrati e soluzioni pronte per la produzione in pochi passaggi. In questo corso di solo testo, imparerai come sfruttare algoritmi predefiniti e modelli di base all'avanguardia per risolvere problemi del mondo reale.Scoprirai come selezionare, personalizzare e distribuire pipeline di apprendimento automatico in modo efficiente senza partire da zero. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di AWS SageMaker JumpStart. - Distribuisci modelli pre-addestrati per la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e i dati tabulari. - Esplora i modelli di base moderni e le funzionalità di IA generativa all'interno dell'hub JumpStart. - Personalizza gli algoritmi esistenti con i tuoi set di dati utilizzando l'apprendimento del trasferimento. - Configurare endpoint sicuri e scalabili per l'inferenza del modello in tempo reale. - Applica le best practice moderne per monitorare e gestire le soluzioni di machine learning distribuite. Il corso inizia con i concetti e la terminologia fondamentali del machine learning prima di guidarti attraverso i processi passo-passo di selezione, personalizzazione e distribuzione del modello. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e aspiranti professionisti dei dati che desiderano distribuire rapidamente soluzioni di apprendimento automatico.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprentimento automatica o di ingegneria cloud. Inizia a creare e distribuire progetti di machine learning efficienti oggi stesso.