Analisi dei dati in R: caso di studio sull'edilizia abitativa di Seattle

I dati del mondo reale sono spesso disordinati, complessi e pieni di storie nascoste: capire come pulire, visualizzare e modellare questi dati è la competenza fondamentale di qualsiasi analista di dati di successo. In questo corso basato sul testo, lavorerai attraverso un caso di studio completo dei prezzi delle abitazioni di Seattle per apprendere i principi dell'analisi esplorativa dei dati (EDA) e la modellazione di regressione introduttiva utilizzando R e il tidyverse.Durante questo corso, imparerai a:1. Comprendere i concetti fondamentali della scienza dei dati e il flusso di lavoro dei dati ordinati per l'analisi statistica. 2. Pulire e ordinare i set di dati di alloggi disordinati utilizzando moderni pacchetti tidyverse come dplyr e tidyr. 3. Applicare modelli di regressione lineare per analizzare la relazione tra le caratteristiche della casa e i valori di mercato. 5.Praticare moderni flussi di lavoro R utilizzando Quarto per report di dati riproducibili. 6.Interpretare i risultati statistici e i coefficienti del modello con sicurezza. Iniziamo con la terminologia di base della scienza dei dati, i principi dei dati ordinati e le basi della programmazione R. Da lì, leggerai le spiegazioni del codice passo dopo passo, passando dall'esplorazione iniziale dei dati alla costruzione e alla valutazione dei tuoi primi modelli predittivi. Questo corso è progettato per i principianti che vogliono imparare R e l'analisi dei dati attraverso un caso di studio pratico e pratico, senza necessità di programmazione precedente o conoscenze statistiche avanzate.Inizia a leggere oggi per sviluppare le tue capacità di analisi dei Dati con R.