AWS-Serverlose Architektur für generative KI

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, aber die Verwaltung von KI-Workflows kann schnell komplex und teuer werden. Durch die Implementierung einer serverlosen Architektur auf AWS können Sie hochgradig skalierbare, kosteneffiziente KI-Anwendungen erstellen, die automatisch skaliert werden. In diesem textbasierten Kurs erfahren Sie, wie Sie wichtige serverlose AWS-Komponenten entwerfen und verbinden, um generative KI-Workloads zu unterstützen, und wie Sie von grundlegenden Cloud-Konzepten zur Strukturierung robuster, ereignisgesteuerter KI-Pipelines übergehen. Was Sie lernen: • Verstehen Sie die grundlegenden serverlosen Konzepte und grundlegend Cloud-Service-Definitionen • Konfigurieren Sie AWS Lambda-Funktionen für die Verarbeitung von generativen KI-Inferenzen und API-Aufrufen • Orchestrieren Sie komplexe mehrstufige KI-Workflows mit AWS Step Functions • Verwalten Sie asynchrone Aufgaben und Warteschlangen mit SQS für eine zuverlässige Verarbeitungsleistung • Entkoppeln Sie das KI-System Integrieren Sie Vektordatenbanken und Prompt-Engineering-Muster in serverlose Pipelines. Überwachen und optimieren Sie die LLM-Latenz und API-Kosten mit Cloud-Observabilitätstools. Sie beginnen mit grundlegender Terminologie und serverlosen Prinzipien, bevor Sie jede Schlüsselkomponente einzeln erkunden. Durch schriftliche Erläuterungen und klare Architekturcode-Schnipsel lernen Sie, wie Sie diese Dienste zu einem zusammenhängenden Backend zusammenfügen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und Anfänger, die Cloud-basierte KI-Systeme erkunden möchten, ohne dass vorherige AWS- oder serverlose Erfahrungen erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre erste serverlose generative KI-Architektur zu erstellen.