AWS Cloud Essentials para engenharia de aprendizado de máquina

A transição para a engenharia de machine learning requer uma compreensão sólida da infraestrutura de nuvem, mas navegar pelos serviços de nuvens pode parecer uma tarefa difícil. Este curso simplifica os conceitos básicos da nuvem, concentrando-se especificamente nos principais serviços necessários para implantar, gerenciar e dimensionar modelos de machine learning. Você passará de entender os conceitos básicos de nuvem para configurar ambientes robustos de armazenamento, computação e segurança adaptados às cargas de trabalho de machine learning. Saiba como: Compreender a infraestrutura global básica da AWS, incluindo regiões e zonas de disponibilidade; Configurar soluções de armazenamento seguras e escaláveis usando o S3, armazenagem em blocos e integrações modernas de banco de dados; Implantar recursos de computação para treinamento e modelos de hospedagem usando máquinas virtuais e ambientes em contêineres; Implementar identidade e autenticação Aplique políticas de gerenciamento de acesso para proteger dados de treinamento confidenciais e pontos de extremidade de modelos; Aplique padrões de monitoramento e registro para rastrear o desempenho de seus pipelines de machine learning. Através de explicações claras e passo a passo, você explorará a arquitetura central da nuvem, começando com a terminologia básica antes de passar para cenários práticos de configuração para armazenamento, computação e segurança. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e desenvolvedores que são novos na infraestrutura de nuvem e querem construir uma base sólida para a certificação profissional. Comece a ler hoje mesmo para desenvolver as habilidades de engenharia de nuvem necessárias para dar suporte a sistemas modernos de machine learning.