AWS Generative AI Developer: Foundations and Certification Prep
Build a solid foundation in generative AI on AWS, understand key services like Bedrock, and prepare for the professional developer certification exam through structured reading.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generative artificial intelligence is transforming how we build software, and AWS provides the robust infrastructure needed to deploy these applications at scale. Preparing for a professional-level certification requires a deep understanding of both foundational AI principles and cloud-native integration patterns. This text-based course guides you through the essential concepts, architectures, and services required to develop generative AI solutions on AWS. You will transition from understanding basic machine learning terminology to grasping how to configure secure, scalable, and efficient AI systems ready for production and certification. What you'll learn: Learn foundational generative AI terminology, large language model architectures, and tokenization basics; Understand how to leverage AWS Bedrock and AWS SageMaker to access, customize, and deploy foundation models; Apply prompt engineering techniques and implement Retrieval-Augmented Generation patterns to enhance model outputs; Configure security, privacy, and data protection measures using AWS identity and governance tools; Discover strategies for evaluating model performance and optimizing inference costs in cloud environments; Practice with written architectural scenarios designed to align with professional certification exam objectives. The course begins with essential definitions of neural networks and transformer models before moving into practical AWS service configurations. You will progress through step-by-step written explanations of deployment strategies, security guardrails, and exam-focused design patterns. This course is designed for software developers, cloud architects, and technology professionals who are new to generative AI on AWS and want to prepare for professional certification. No prior machine learning experience is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful. Start reading today to build your expertise and take the next step toward your AWS generative AI certification.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
AWS CDK v2 z Pythonem: infrastruktura jako kod dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Cloud Foundry (PCF): wdrażanie i skalowanie aplikacji w chmurze
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🎓 Z certyfikatem
Podstawy doradztwa technologicznego AWS Cloud
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Cloud-Native Full-Stack Rozwój aplikacji Capstone
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja