Analisi dei dati demografici: filtraggio e aggregazione in Python
Scopri come pulire, filtrare e analizzare i set di dati demografici utilizzando Python per risolvere le sfide pratiche dei dati.
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Informazioni sul corso
Questo corso di solo testo ti guida attraverso i concetti e i passaggi pratici necessari per elaborare i set di dati demografici, culminando in una ripartizione logica delle principali sfide di filtraggio. Imparerai ad estrarre informazioni significative dalle statistiche della popolazione grezza utilizzando un codice pulito e moderno.
Cosa imparerai:
- Comprendere le strutture di dati demografici fondamentali e la terminologia chiave dell'analisi
- Filtra e interroga i set di dati in base a criteri specifici come etร e sesso
- Applica suggerimenti di tipo Python moderni per creare script di dati robusti e leggibili
- Calcolare le metriche statistiche chiave come la media, la mediana e gli intervalli di maggioranza
- Scrivi una logica di manipolazione dei dati pulita e riproducibile utilizzando librerie moderne
- Risolvi esercizi di dati del mondo reale con passaggi logici passo-passo
Il corso inizia con le definizioni di base e le strutture di dati di base prima di passare a tecniche di filtraggio pratiche e soluzioni pratiche basate su codice.Progettato per i principianti con conoscenze di base di Python che desiderano sviluppare competenze pratiche di manipolazione dei dati, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di data science. Inizia ad analizzare i dati con sicurezza oggi stesso.
Cosa otterrai
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2 h 48 min di contenuto pratico
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
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