Introduzione all'Elaborazione del Linguaggio Naturale

Il linguaggio è il modo principale in cui gli esseri umani comunicano, ma insegnare ai computer a comprendere il nostro parlato e testo naturale è sempre stata una sfida importante. Questo corso fornisce un'introduzione chiara e concettuale su come le macchine moderne elaborano, analizzano e generano il linguaggio umano. Passerete dalla comprensione delle regole linguistiche fondamentali al lavoro con i più recenti modelli di machine learning che alimentano motori di ricerca, chatbot e strumenti di traduzione. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali di NLP tra cui tokenizzazione, lemmatizzazione e tagging part-of-speech; Costruire classificatori di testo di base per eseguire l'analisi del sentiment su set di dati reali; Applicare tecniche di rappresentazione vettoriale per convertire il testo grezzo in dati significativi leggibili dal computer; Esplorare i fondamenti della modellazione del linguaggio e come le moderne architetture transformer elaborano i dati di sequenza; Implementare tecniche di prompt engineering di base per interagire con modelli linguistici di grandi dimensioni pre-addestrati. Il corso inizia con la terminologia linguistica essenziale e le tecniche fondamentali di pre-elaborazione del testo prima di guidarti passo dopo passo attraverso la costruzione di semplici modelli di classificazione e il lavoro con concetti moderni basati su transformer. Questo programma basato su testo è progettato specificamente per i principianti con conoscenze di base di Python che desiderano entrare nell'entusiasmante campo della tecnologia del linguaggio. Inizia a leggere oggi e costruisci una solida base nella tecnologia che sta plasmando il futuro dell'interazione uomo-computer.