Análise de texto do Elasticsearch com analisadores integrados

Os motores de busca só funcionam tão bem quanto a análise de texto subjacente permite. Para criar experiências de pesquisa que entendam a intenção do usuário, você deve entender como o texto é dividido, normalizado e indexado. Este curso apresenta a mecânica central da análise de texto, começando com conceitos fundamentais e terminologia-chave antes de mergulhar na configuração prática. Você aprenderá como o Elasticsearch processa texto bruto em tokens pesquisáveis e como escolher as ferramentas certas para seus dados. Ao final deste curso somente de texto, você configurará com confiança pipelines de processamento de texto para lidar com erros de digitação, sensibilidade a maiúsculas e regras gramaticais específicas do idioma. O que você vai aprender: - Entenda o pipeline de análise de texto principal, incluindo filtros de caracteres, tokenizadores e filtros token - Analise o texto usando o padrão, simples, espaço em branco e pare os analisadores embutidos - Configurar analisadores específicos de idioma para lidar com gramática complexa, derivação e plurais - Teste e depurar o comportamento do analisador usando a API Analyze para inspecionar as saídas de token - Aplique as melhores práticas para combinar configurações de analisador entre indexação e consultas de pesquisa Este curso orienta você passo a passo através dos fundamentos conceituais do processamento de texto, seguido por walk-throughs escritos de configurações de analisador e métodos de teste. Você lerá explicações claras de como diferentes analisadores transformam conjuntos de dados de amostra e aprenderá a solucionar problemas de resultados de pesquisa inesperados. Este curso é projetado para desenvolvedores de back-end, engenheiros de pesquisa e analistas de dados que são novos na tecnologia de pesquisa. Nenhuma experiência prévia com análise de texto ou design de mecanismo de pesquisa é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial de pesquisa de seus dados de texto.