Introdução aos agentes de IA e ao prompting do ReAct

Os agentes de IA estão transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, indo além de simples prompts estáticos para um raciocínio dinâmico e orientado a objetivos. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos básicos de design agentic, com foco na poderosa estrutura Você fará a transição de escrever prompts básicos para estruturar fluxos de trabalho sofisticados e de várias etapas, onde os agentes de IA podem raciocinar sobre uma tarefa, selecionar as ferramentas certas e executar ações dinamicamente. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de agentes de IA, planejamento autônomo e loops de execução. - Domine as técnicas de solicitação ReAct para ajudar os modelos a raciocinarem sistematicamente antes de tomarem uma ação. - Configure a chamada de ferramenta dinâmica para conectar seus agentes de IA com APIs e bancos de dados externos. - Aplique padrões modernos de engenharia de prompt para gerenciar a memória e o estado do agente em conversas de várias voltas. - Construa estratégias de avaliação robustas para testar e refinar os processos de tomada de decisão do seu agente. O curso começa com a terminologia essencial e a teoria por trás dos fluxos de trabalho agentic antes de passar para passos práticos, passo a passo escritos e exemplos de código.Você lerá explicações detalhadas de estruturas de prompt e analisará cenários do mundo real de agentes resolvendo problemas complexos. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e engenheiros que desejam construir sistemas de IA interativos.Não é necessário nenhum conhecimento avançado de programação ou experiência prévia com agentes de IA. Comece a ler hoje para construir seu primeiro agente de raciocínio autônomo.