Android Görüntü Sınıflandırması TensorFlow Lite ile: Atlar ve İnsanlar Uygulaması

Makine öğrenimi modellerini mobil cihazlara getirmek, kullanıcı deneyiminden ödün vermeyen verimli dağıtım stratejileri gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, TensorFlow Lite kullanarak derin öğrenme ve mobil geliştirme arasındaki boşluğu nasıl kapatacağınızı öğretir. Temel makine öğrenimi kavramlarını anlamaktan, at ve insan görüntülerini sınıflandıran tam işlevsel bir Android uygulaması dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Yapılandırılmış açıklamalar ve net kod parçacıkları üzerinde çalışarak, gecikmesiz verimli cihaz içi çıkarım çalıştırmayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Mobil makine öğrenimi ve TensorFlow Lite mimarisinin temellerini anlayın; Kaynak kısıtlı mobil cihazlarda verimli dağıtım için önceden eğitilmiş modelleri hazırlayın; Modern Kotlin kurallarını kullanarak Android geliştirme ortamını yapılandırın; Sorunsuz bir kullanıcı arayüzü için Kotlin Coroutines kullanarak eşzamansız görüntü işlemeyi uygulayın; Gerçek zamanlı görüntü sınıflandırması çalıştırmak için TensorFlow Lite Interpreter'ı entegre edin; Kullanıcı gösterimi için görüntü girişi hazırlığını ve model çıktı etiketlerini işlemeyi yönetin. Müfredat, proje kurulumu, model entegrasyonu ve kullanıcı arayüzü geliştirmesi konusunda size rehberlik etmeden önce temel makine öğrenimi terminolojisi ve TensorFlow Lite temelleriyle başlar. Ayrıntılı kod analizlerini okuyacak ve tüm çıkarım hattını adım adım kurmayı pratik edeceksiniz. Bu kurs, cihaz içi yapay zekayı keşfetmek isteyen başlangıç seviyesindeki Android geliştiricileri ve mobil makine öğrenimi mühendisleri adayları için tasarlanmıştır. İlk akıllı mobil uygulamanızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.