Optimisation des performances de l'IA générative avec OpenSearch et Bedrock

À mesure que les applications d'IA générative évoluent, maintenir une faible latence de récupération et des résultats de recherche hautement pertinents devient un défi opérationnel critique. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux et les stratégies pratiques nécessaires pour optimiser vos systèmes de recherche et de récupération propulsés par l'IA. En lisant ce guide textuel complet, vous passerez de la construction de prototypes d'IA de base à la conception de systèmes de récupération hautement efficaces et prêts pour la production. Vous comprendrez comment équilibrer la vitesse, le coût et la précision en utilisant des technologies de recherche modernes et des outils cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts clés des bases de données vectorielles, des embeddings et de la récupération par recherche hybride - Ajuster les paramètres d'index OpenSearch pour réduire significativement la latence de recherche - Configurer des requêtes de recherche hybride combinant la correspondance par mots-clés et la recherche vectorielle sémantique - Mettre en œuvre des configurations de modèles Bedrock pour équilibrer la vitesse de réponse et la qualité de génération - Appliquer des stratégies de traçage et de diagnostic pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance - Concevoir des schémas efficaces de génération augmentée par récupération pour des applications du monde réel Le cours commence par la terminologie essentielle, en exposant le fonctionnement de la recherche sémantique et des architectures d'IA modernes. Vous progresserez ensuite à travers des explications écrites étape par étape sur l'optimisation des requêtes, l'optimisation des index et le traçage des performances. Ce cours est conçu pour les développeurs, les architectes système et les passionnés de technologie qui débutent dans les opérations d'IA. Aucune connaissance avancée en machine learning n'est requise pour commencer. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des applications d'IA générative plus rapides et plus efficaces.