Configurazione di Bedrock AgentCore per Agenti AI AWS Sicuri

Gli agenti AI autonomi stanno trasformando il modo in cui automatizziamo flussi di lavoro complessi, ma la loro implementazione sicura e affidabile richiede un'infrastruttura robusta. Questo corso basato su testo ti insegna come sfruttare Bedrock AgentCore per costruire agenti AI pronti per la produzione su AWS. Passerete dalla comprensione dei concetti AI di base alla configurazione riuscita dei servizi di agente principali. Leggendo analisi tecniche dettagliate ed esaminando esempi di configurazione strutturati, imparerai a gestire la memoria dell'agente, a proteggere le identità degli utenti e a integrare strumenti esterni in modo sicuro. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI e dei servizi Bedrock AgentCore - Configurare la memoria persistente per aiutare gli agenti a mantenere il contesto attraverso conversazioni a più turni - Implementare controlli sicuri di identità e gestione degli accessi per l'implementazione degli agenti - Integrare strumenti integrati e gateway API per estendere le capacità degli agenti - Applicare pratiche di sicurezza moderne e principi zero-trust ai flussi di lavoro degli agenti AI Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi fondamentali dell'orchestrazione AI. Da lì, progredirai attraverso guide scritte passo passo che coprono l'allocazione della memoria, le configurazioni dei gateway e la verifica dell'identità. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, amministratori di sistema e principianti del cloud che desiderano creare soluzioni AI sicure, senza alcuna esperienza precedente richiesta con il machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire e proteggere il tuo primo agente AI basato su AWS.