Linear Algebra & Regression Fundamentals for Data Science (İngilizce)

Güçlü veri analizi ve makine öğrenmesinin temelini oluşturan temel matematiksel kavramları öğrenerek veri bilimi yolculuğunuza başlayın. Bu kurs, verileri güvenle yorumlamanıza, öngörülebilir modeller oluşturmanıza ve veri biliminde kullanılan algoritmaları anlamanızda yardımcı olacak doğrusal cebir ve regresyon analizinin sağlam bir anlayışına sahip olacaktır. Ne öğreneceksin: * Vektörler, matrisler ve bunların işlemleri de dahil olmak üzere temel doğrusal cebir kavramlarını anlamak. * Denklem sistemlerini çözmek ve veri yapılarını manipüle etmek için doğrusal cebir ilkelerini uygulayın. * Basit ve çoklu doğrusal gerilemenin teorisini ve pratik uygulamasını öğrenmek. * Veri analizi için temel Python kütüphanelerini kullanarak regresyon modelleri uygulayın. * Model performansını değerlendirin ve veri odaklı sonuçlar çıkarmak için regression sonuçlarını yorumlayın. * Daha gelişmiş veri bilimi konularına hazırlanmak için bu matematiksel araçları kullanarak pratik yapın. Ders temel lineer cebirle başlayarak, temel işlemler ve kavramlar üzerinden ilerler. Daha sonra temel ilkelerden pratik model inşa ve yorumlamaya kadar regression analizinin kapsamlı bir keşfine geçiş yapar. Bu kurs, veri bilimcileri, veri analistler ve veri bilimi için güçlü bir matematiksel temel inşa etmek isteyen herkes için tasarlanmıştır, lineer cebir veya regression'de önceden tecrübe gerekmez. Bugün temel veri bilimi araç takımını oluşturmaya başlayın.