النماذج الخطية والنظرية الإحصائية في R

عمّق فهمك لعلوم البيانات من خلال إتقان الجوهر النظري للانحدار الخطي. يقدم هذا المساق مسارًا واضحًا عبر المفاهيم الرياضية التي تحدد كيفية ملاءمة النماذج الإحصائية وتفسيرها. بحلول نهاية هذا المساق، ستكون قادرًا على ترجمة مشاكل البيانات المعقدة إلى أطر جبرية خطية واستخدام R لتنفيذ تحليلات إحصائية متطورة بثقة. - فهم الأسس الهندسية والجبرية لطريقة المربعات الصغرى - تطبيق جبر المصفوفات لحل المعلمات في النماذج الخطية العامة - التدرب على تطبيق نماذج الانحدار باستخدام R وأطر عمل البيانات الحديثة - إتقان اشتقاق المقدرات وتوزيعاتها الإحصائية - تعلم تقييم أداء النموذج من خلال تقنيات التشخيص الحديثة - استكشاف الافتراضات النظرية المطلوبة للنمذجة الخطية غير المتحيزة يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية وأساسيات الفضاءات المتجهية قبل الانتقال إلى اشتقاق المعادلات العادية وتمارين النمذجة العملية. وهو مصمم للمتعلمين ذوي الخلفية التمهيدية في الإحصاء وحساب التفاضل والتكامل والذين هم على استعداد لاستكشاف "لماذا" الرياضي وراء الأدوات التي يستخدمونها. ابدأ رحلتك في رياضيات علوم البيانات اليوم.