اختبار الفرضيات الإحصائية الأساسي

يعد اختبار الفرضيات المهارة الأساسية التي يستخدمها متخصصو البيانات لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات والتحقق من الافتراضات. تعلمك هذه الدورة كيفية تجاوز المتوسطات البسيطة لاستخلاص استنتاجات سليمة إحصائياً. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادراً على هيكلة التجارب الإحصائية، وحساب وتفسير إحصائيات الاختبار، وفهم أخطاء النوع الأول والنوع الثاني، وتطبيق الاختبارات الأساسية بثقة مثل t-tests واختبارات chi-squared على السيناريوهات الشائعة. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للفرضيات الصفرية والبديلة ودورها في البحث العلمي. * تطبيق العملية المكونة من خمس خطوات لإجراء اختبارات الفرضيات الإحصائية بشكل صحيح. * اختيار الاختبار المناسب (Z, T, Chi-Squared) بناءً على نوع البيانات وسؤال البحث. * التدرب على حساب وتفسير p-values، والقيم الحرجة، وفترات الثقة. * تحليل الأخطاء الشائعة وفهم أهمية القوة الإحصائية وحجم التأثير في الإبلاغ عن النتائج. تبدأ المادة بالمصطلحات والتعريفات الإحصائية الأساسية قبل التقدم عبر الإطار الصارم لاختبار الفرضيات. ستعمل من خلال شرح مفصل وتمارين عملية تركز على سيناريوهات بيانات من العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً في الإحصاء أو علم البيانات. لا يشترط وجود معرفة مسبقة بالرياضيات المتقدمة أو البرامج الإحصائية. ابدأ في بناء قدرتك على التحقق من الادعاءات بالأدلة الإحصائية اليوم.