R と Rcpp における行列のスカラー乗算
R とハイパフォーマンスな C++ 統合を組み合わせることで、行列演算をマスターし、計算パフォーマンスを向上させます。
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
大規模なデータセットを扱う場合、標準的なプログラミング環境では効率的な処理が困難な、高速で最適化された行列演算が必要になることがよくあります。このコースでは、スカラー乗算の実装と最適化方法を学ぶことで、ハイレベルなデータ分析とローレベルな計算速度の間のギャップを埋めます。標準的な R でこれらの数学的演算を実行する方法を学び、さらに Rcpp を使用してコードを大幅に高速化する方法を習得します。
学習内容：
・行列理論とスカラー演算の数学的基礎を理解する
・ネイティブな R 構文を使用して標準的なスカラー乗算ワークフローを実装する
・ハイパフォーマンスな C++ 関数を記述し、Rcpp を使用してシームレスに統合する
・計算実行速度を比較してパフォーマンスのボトルネックを特定する
・行列変換を適用して、高度な視覚的表現のためにデータをフォーマットする
コースは、ネイティブな R 実装に移行する前に、不可欠な数学的定義と基本的行列概念から始まります。その後、Rcpp 内で効率的な C++ コードを記述することに移行し、関数のコンパイル、呼び出し、ベンチマークの方法を学びます。このコースは、事前な C++ の経験を必要とせずに数学的計算をスピードアップしたい初心者、データアナリスト、研究者向けに設計されています。テキストに飛び込んで、今すぐ数値ワークフローの最適化を始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間36分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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