टेस्ट सेट विश्लेषण का परिचय
प्रमुख मूल्यांकन मीट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन को समझें और परिनियोजन (deployment) निर्णयों का मार्गदर्शन करें।
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इस कोर्स के बारे में
क्या आप परिनियोजन से पहले अपने मशीन लर्निंग मॉडल का कड़ाई से आकलन करना चाहते हैं? यह पाठ्यक्रम टेस्ट सेट के परिणामों को प्रभावी ढंग से व्याख्या करने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान प्रदान करता है।
आप मॉडल के प्रदर्शन का गंभीर रूप से मूल्यांकन करने, विभिन्न मीट्रिक्स के प्रभावों को समझने, और सफल क्लाइंट डिलीवरी के लिए निष्कर्षों को आत्मविश्वास से संप्रेषित करने की क्षमता प्राप्त करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- मशीन लर्निंग जीवनचक्र में टेस्ट सेट विश्लेषण के उद्देश्य और महत्व को समझें।
- मॉडल की विभेदक शक्ति को मापने के लिए ROC AUC जैसे मूलभूत मीट्रिक्स लागू करें।
- विभिन्न जनसंख्या खंडों में मॉडल के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए decile चार्ट की व्याख्या करें।
- मॉडल भविष्यवाणियों के व्यावसायिक प्रभाव का आकलन करने के लिए वित्तीय मीट्रिक्स की गणना करें और उनका उपयोग करें।
- सूचित परिनियोजन निर्णय लेने के लिए मूल्यांकन परिणामों की व्याख्या करने का अभ्यास करें।
- अधिक विश्वसनीय संभावना अनुमानों के लिए मॉडल कैलिब्रेशन के सिद्धांतों को समझें।
यह पाठ्यक्रम मूल्यांकन मानदंड को परिभाषित करने से लेकर सामान्य विश्लेषणात्मक तकनीकों को लागू करने तक की आवश्यक अवधारणाओं को शामिल करता है। इसे मॉडल मूल्यांकन में बिना किसी पूर्व अनुभव वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो टेस्ट सेट विश्लेषण को समझने के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है।
आपको क्या मिलेगा
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2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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