MLOps com Vertex AI: Fundamentos de Avaliação de Modelos

Construir um modelo de machine learning é apenas metade da batalha; garantir que ele tenha um desempenho confiável na produção requer uma avaliação robusta e monitoramento contínuo. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais das Operações de Machine Learning (MLOps) usando a IA Vertex. Você passará de simplesmente treinar modelos para avaliar sistematicamente seu desempenho, identificar vieses e rastrear métricas-chave para garantir implantações de alta qualidade. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de MLOps e o ciclo de vida de avaliação do modelo - Configure pipelines de avaliação de IA Vertex para automatizar testes de desempenho - Analise as principais métricas de avaliação para modelos de classificação, regressão e previsão - Identificar o viés do modelo e avaliar a equidade usando técnicas modernas de avaliação - Monitore modelos para deriva de dados e deriva de conceito para manter a precisão ao longo do tempo - Implemente o controle de versão e o rastreamento para experimentos de aprendizado de máquina O curso começa com a terminologia essencial do MLOps e a teoria de avaliação fundamental antes de orientá-lo passo a passo por meio de explicações escritas sobre a configuração e execução de tarefas de avaliações. Projetado para aspirantes a engenheiros de ML, cientistas de dados e desenvolvedores novos em operações, este curso requer apenas conhecimento básico de aprendizado de máquina e nenhuma experiência anterior em operação de nuvem. Comece a dominar a arte da avaliação de modelos e melhore seu fluxo de trabalho de MLOps hoje mesmo.