This was a brilliant way to learn! The structure was logical, the pace was spot on, and the examples were super helpful. Highly recommend!
الاحتمالات والإحصاء للتعلم الآلي باستخدام Python
أتقن المفاهيم الرياضية الأساسية للاحتمالات والإحصاء المطلوبة لبناء وتقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي باستخدام Python.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
لفهم كيفية اتخاذ خوارزميات التعلم الآلي للقرارات والتنبؤات حقًا، يجب عليك فهم الرياضيات التي تدعمها. يسد هذا المساق الفجوة بين النظرية الرياضية المجردة وتطبيقات علم البيانات العملية.
ستنتقل من التعامل مع نماذج التعلم الآلي كـ "صناديق سوداء" إلى فهم عميق لكيفية تحليلها للبيانات وإجراء التنبؤات. من خلال الشروحات المكتوبة، والتحليلات الرياضية خطوة بخطوة، وأمثلة أكواد Python العملية، ستبني أساسًا قويًا في الاحتمالات والإحصاء.
ما ستتعلمه:
- فهم مفاهيم الاحتمالات الأساسية، بما في ذلك الاحتمال الشرطي، ونظرية بايز، وتوزيعات الاحتمالات.
- تطبيق الأساليب الإحصائية لتحليل توزيعات البيانات، وحساب الإحصائيات الموجزة، وإجراء اختبار الفرضيات.
- تنفيذ المفاهيم الرياضية برمجيًا باستخدام مكتبات Python الحديثة مثل NumPy و SciPy.
- تحليل كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي للاحتمالات في التصنيف والانحدار واتخاذ القرار.
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الإحصائية وتقنيات التحقق وتحليل الأخطاء.
تبدأ الرحلة بالمصطلحات الأساسية وقواعد الاحتمالات التأسيسية، ثم تنتقل خطوة بخطوة إلى التقدير الإحصائي واختبار الفرضيات، قبل أن تختتم بتطبيقات Python العملية لهذه المفاهيم الرياضية.
تم تصميم هذا المساق للمبتدئين في علم البيانات والتعلم الآلي الذين يرغبون في بناء أساسهم الرياضي. المعرفة الأساسية بـ Python مفيدة، ولكن لا يلزم وجود خلفية رياضية متقدمة.
ابدأ القراءة اليوم لفك أسرار الرياضيات وراء التعلم الآلي الحديث.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (13)
أنا لست متأكداً من هذا بعض التفسيرات كانت مربكة والأمثلة لم تكن دائماً تبدو مناسبة أتمنى لو كانت أكثر وضوحاً
لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.
مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.
بصراحة، مخيب للآمال إلى حد ما، المفاهيم لم تشرح بشكل جيد على الإطلاق، والأمثلة كانت مربكة، لن أفعل هذا مرة أخرى.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! وكانت الأمثلة من العالم الحقيقي مفيدة للغاية. لقد تعلمت الكثير وأشعر بأنني مستعد لتطبيقها.
كان هذا بالضبط ما كنت أبحث عنه، وكانت التفسيرات واضحة للغاية وساعدت الأمثلة حقا على ترسيخ المفاهيم.
واو، يا لها من تجربة تعلم رائعة. كان الهيكل منطقيا، وشعرت وكأنني تعلمت الكثير في وقت قصير.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
أسس التعلم الإحصائي للتعلم الآلي
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
الاستدلال الإحصائي العملي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
الإحصاءات العملية للمبتدئين في مجال البيانات
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
التحضير لمشروع التخرج في علم البيانات والإحصاء
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع