Машинное обучение с R: создание, анализ и прогнозирование

Организации полагаются на прогнозы, основанные на данных, для принятия важных решений, и R является одним из самых мощных языков для преобразования необработанных данных в практические выводы. Этот письменный курс проведет вас через основные концепции статистического обучения и прогнозного моделирования, не требуя предварительного опыта в этой области. Вы перейдете от понимания основных статистических концепций к написанию чистого кода R, который строит, оценивает и оптимизирует предсказывающие модели. С помощью структурированных текстовых объяснений и пошаговых обзоров кода вы разработаете практический, современный рабочий процесс для анализа данных и предсказуемого моделирования. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций машинного обучения, распределений вероятности и статистических принципов. * Обрабатывать и очищать сложные наборы данных с использованием современных библиотек R и соглашений tidyverse. * Построение и оценка регрессионных моделей для прогнозирования непрерывных числовых результатов. * Внедрение алгоритмов классификации, деревьев решений и методов коллективного обучения для категоризации данных. * Анализировать эффективность модели с использованием современных методов проверки и диагностических показателей. * Написать чистый, воспроизводимый R-код для подготовки данных и моделирования рабочих процессов. Курс начинается с основной терминологии, основных понятий и фундаментальных определений, а затем переходит к практическому кодированию. Вы будете систематически продвигаться от подготовки данных и исследовательского анализа к обучению, тестированию и тонкой настройке ваших первых моделей предсказания. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и профессионалов, желающих создать прочную, практическую основу в машинном обучении с использованием R. Не требуется предварительного программирования или продвинутого статистического фона. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь предсказывающего моделирования с помощью R.