Skalieren und Verwalten von Workloads in GKE — WalkSelf
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Skalieren und Verwalten von Workloads in GKE

Dieser umfassende textbasierte Leitfaden zeigt, wie Sie containerisierte Anwendungen mit Kubernetes Engine in der Cloud bereitstellen, skalieren und überwachen.

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Über diesen Kurs

Die Ausführung von Anwendungen im großen Maßstab erfordert eine robuste Infrastruktur, die ohne manuelle Eingriffe mit schwankenden Datenverkehrsmenge umgehen kann. GKE (Kubernetes Engine) bietet die Orchestrierungsleistung, die Sie benötigen, um containerisierte Workloads effizient bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Dieser reine Textkurs führt Sie von den grundlegenden Konzepten der Container-Orchestrierung zu erweiterten Skalierungsstrategien in GKE. Sie erfahren, wie Sie Autoskalierung konfigurieren, den Anwendungsstatus verwalten und moderne Beobachtungsmethoden implementieren, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung zu gewährleisten. Sie lernen: - Grundlegende GKE-Konzepte, Cluster-Architektur und Grundlagen der Containerbereitstellung verstehen - Horizontale und vertikale Pod-Autoskalierung konfigurieren, um dynamische Datenverkehrsanforderungen zu bewältigen - Persistenten Speicher und zustandsorientierte Anwendungen in einer containerisierten Umgebung verwalten - Moderne Beobachtungsfähigkeit mit nativer Protokollierung und Überwachungstools zur Verfolgung des Anwendungszustands – Wenden Sie sichere Konfigurationspraktiken und deklaratives Ressourcenmanagement für stabile Bereitstellungen an. Beginnend mit den wesentlichen Begriffen und der Cluster-Einrichtung führt Sie der Kurs durch praktische Bereitstellungsszenarien, Skalierungskonfigurationen und Überwachungseinstellungen. Sie lernen klare, schriftliche Erklärungen und produktionsfertige Konfigurations-Snippets kennen, um Ihre praktischen Fähigkeiten aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die die Container-Orchestrierung meistern möchten. Vorkenntnisse mit GKE sind nicht erforderlich, aber Grundkenntnisse der Befehlszeilenschnittstellen sind hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um widerstandsfähige, selbstheilende Cloud-Bereitstellungen zu erstellen.

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