Implantação de modelos de machine learning com o AWS Lambda e o Docker

A implantação de modelos de machine learning na produção geralmente requer o gerenciamento de uma infraestrutura complexa, o que leva a altos custos ociosos e dores de cabeça de escalabilidade. As arquiteturas sem servidor combinadas com a containerização oferecem uma maneira poderosa e econômica de executar previsões sob demanda sem gerenciar servidores. Neste curso baseado em texto, você aprenderá a empacotar modelos de machine learning em contêineres leves do Docker e implantá-los no AWS Lambda. Você fará a transição de escrever código de inferência Python local para lançar endpoints sem servidor altamente escaláveis e prontos para produção. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de computação sem servidor e implantações em contêineres para aprendizado de máquina. - Crie imagens do Docker adaptadas especificamente para executar inferência de ML no AWS Lambda. - Configure as funções do AWS Lambda para atender previsões usando imagens de contêiner. - Otimize o tamanho do contêiner e o carregamento do modelo para minimizar os inícios frios sem servidor. - Implemente monitoramento e registro básicos usando o CloudWatch para rastrear o desempenho do modelo. - Aplique princípios de infraestrutura como código para gerenciar e atualizar suas implantações de forma confiável. O curso começa com as principais definições e a teoria da execução sem servidor antes de orientar você passo a passo pela configuração, criação de contêineres e fluxos de trabalho de implantação da AWS ao vivo. Você praticará através de exercícios escritos estruturados e cenários de implantação do mundo real. Este curso foi projetado para cientistas de dados iniciantes, desenvolvedores de software e aspirantes a engenheiros de ML que desejam aprender os conceitos básicos de implantação. Não é necessária experiência prévia em engenharia de nuvem, embora seja recomendado um conhecimento básico de Python. Comece a ler hoje mesmo para dominar os fundamentos da implantação moderna do modelo serverless.