IA Agentica Spiegata: Dagli LLM agli Agenti Intelligenti

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno rivoluzionato la generazione di testo, ma le loro capacità autonome spesso non sono sufficienti quando si affrontano problemi complessi e multi-step. Questo corso ti introduce all'IA agentica, la prossima evoluzione nella costruzione di sistemi veramente intelligenti e autonomi. Alla fine di questo corso, comprenderai i limiti fondamentali degli LLM standalone e acquisirai le conoscenze per progettare e concettualizzare agenti di IA in grado di ragionare, pianificare, utilizzare strumenti e interagire con ambienti dinamici. Cosa imparerai: * Comprendere le differenze fondamentali tra LLM standalone e architetture di IA agentica * Apprendere i componenti chiave di un agente di IA, inclusi memoria, pianificazione ed esecuzione delle azioni * Applicare i principi dell'integrazione degli strumenti per consentire agli agenti di interagire con sistemi esterni e API * Esercitarsi nella progettazione di flussi di lavoro agentici di base per scenari comuni di risoluzione dei problemi * Esplorare strategie per la gestione della memoria dell'agente e il mantenimento del contesto durante interazioni prolungate * Cogliere i concetti fondamentali dell'ingegneria dei prompt per il controllo degli agenti * Comprendere come valutare le prestazioni degli agenti e identificare le aree di miglioramento Il corso inizia con un'esplorazione delle capacità degli LLM e dei loro limiti intrinseci, per poi passare all'introduzione dei componenti fondamentali e dei modelli di progettazione dell'IA agentica. Imparerai a conoscere le diverse architetture degli agenti, come gli agenti possono utilizzare strumenti esterni, gestire la memoria e impegnarsi in ragionamenti multi-step. Questo corso è pensato per principianti con una conoscenza di base dei concetti di IA che desiderano esplorare la prossima generazione di sistemi intelligenti. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa nello sviluppo di IA agentica. Inizia oggi il tuo viaggio nella costruzione di IA più capaci e autonome.