Sviluppo di app Dash in Jupyter Notebook โ€” WalkSelf
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Sviluppo di app Dash in Jupyter Notebook

Impara a creare, testare ed eseguire applicazioni web interattive direttamente all'interno dei notebook Jupyter per velocizzare i flussi di lavoro di data science.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Integrando Dash direttamente nei notebook Jupyter, รจ possibile creare rapidamente prototipi e visualizzare le applicazioni di dati in linea senza interrompere il flusso analitico.Integrando Dasch direttamente nei tuoi notebook Juvyter, puoi creare rapidamente prototype e visualizzare le tue applicazioni dati inline senza interruzione del flusso di analisi. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute dell'architettura della dashboard alla distribuzione di componenti reattivi e interattivi direttamente all'interno del tuo spazio di lavoro. Inizierai padroneggiando i concetti fondamentali di Dash, comprendendo come funzionano il layout e le callback e imparando come configurare l'ambiente del notebook per un rendering senza soluzione di continuitร . Esplorerai anche le best practice moderne, tra cui la scrittura di strutture di callback pulite, la gestione dello stato e l'utilizzo di moderni concetti di imballaggio Python per mantenere organizzate le dipendenze del progetto. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base delle applicazioni Dash e come vengono eseguite all'interno degli ambienti Jupyter - Configura l'area di lavoro del notebook per eseguire il rendering di componenti interattivi in linea, in schede esterne o in pannelli JupyterLab - Crea layout reattivi utilizzando componenti HTML e widget interattivi di base - Crea pipeline di dati reattivi utilizzando le callback Dash per aggiornare le visualizzazioni in base all'input dell'utente - Eseguire il debug e risolvere i comuni errori di esecuzione specifici del notebook e i conflitti di stato - Applica moderne pratiche di codice pulito per organizzare il codice del cruscotto per la distribuzione di produzione futura Questo corso รจ strutturato per portarti passo dopo passo dalla configurazione iniziale del notebook a dashboard interattivi completamente funzionanti.Leggerai spiegazioni chiare, analizzerai esempi di codice strutturato e praticherai le tue abilitร  attraverso esercizi mirati basati sul testo. Questo corso รจ progettato per principianti, analisti di dati e scienziati di dati che hanno giร  familiaritร  con Python di base e desiderano creare applicazioni web interattive senza lasciare il loro ambiente Jupyter.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente nello sviluppo di dashboard.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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