Fondamenti dell'agente AI: costruzione con LLM e componenti essenziali

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono potenti, ma la costruzione di sistemi veramente intelligenti richiede più di un semplice prompt.Questo corso introduce i concetti fondamentali per la creazione di agenti AI autonomi. Entro la fine di questo corso, comprenderai i principi architettonici alla base degli agenti AI e sarai in grado di progettare sistemi che sfruttino gli LLM per compiti complessi, incorporando conoscenze esterne e interazioni dinamiche.Cosa imparerai:Comprendere l'architettura e il ciclo di vita fondamentali degli agente AI. Applica i modelli di generazione aumentata del recupero (RAG) per consentire agli agenti di accedere alle conoscenze esterne. Configura gli agenti con strumenti esterni per eseguire azioni e interagire con gli ambienti. Implementa meccanismi di memoria per consentirgli di conservare il contesto e apprendere nel tempo. Esercitati con le strategie di base di prompt engineering per guidare il comportamento e il processo decisionale degli agenti. Il corso inizia con le definizioni di base e l'anatomia di un agente, quindi esplora sistematicamente come infondere gli agenti con la memoria, l'uso di strumenti esterni e l’accesso alle informazioni dinamiche attraverso esempi pratici. Questo corso è progettato per i principianti con una comprensione di base dei concetti di programmazione e un interesse per l'intelligenza artificiale, senza alcuna esperienza precedente nello sviluppo di agenti AI.Inizia oggi il tuo viaggio nella costruzione di agente AI intelligenti.